เกม ออนไลน์ อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาสำหรับเกม 3 มิติสามารถถือกุญแจไขสมองมนุษย์

Dr James Knight รวมทั้ง Prof Thomas Nowotny จากคณะวิศวกรรมศาสตร์รวมทั้งสารสนเทศของ University of Sussex ได้เอาชนะซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 50 อันดับแรกโดยการเลียนแบบสถานการณ์ เกม ออนไลน์ ด้วยสมองโดยใช้ซอฟต์แวร์ GeNN แล้วก็หน่วยประเมินผลกราฟิก (GPU) ของพวกเขาเอง


นักวิชาการหวังว่าจะเพิ่มระดับของความรู้ความเข้าใจสำหรับการปฏิบัติงานของสมองรวมทั้ง เกม ออนไลน์ โดยเฉพาะระบุว่าความทรุดโทรมต่อส่วนประกอบเฉพาะในเซลล์ประสาทสามารถก่อให้เกิดการขาดดุลสำหรับการดำเนินงานของสมองได้อย่างไรเครื่องจำลองระดับสูงที่เร็วกว่านี้สามารถช่วยปรับปรุงความรู้ความเข้าใจเรื่องความแตกต่างจากปกติของระบบประสาทโดยการระบุพื้นที่ของสมองที่ส่งผลให้เกิดอาการชักจากโรคลมชัก


ตัวเลียนแบบที่ได้รับ เกม ออนไลน์ การปรับแก้สามารถรีบความคืบหน้าในการพัฒนา AI – โปรแกรมคอมพิวเตอร์ GeNN กำลังถูกใช้ที่ University of Sussex เพื่อสร้างหุ่นยนต์อัตโนมัติรวมทั้งโดรนบินที่สามารถควบคุมผ่านสมองจำลองแมลง

ศ.จ. Nowotny ศ.จ.ด้านสารสนเทศที่มหาวิทยาลัย Sussex บอกว่า ในตอนสามทศวรรษก่อนหน้าที่ผ่านมาคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเป็นอย่างมากเนื่องจากว่าความรู้ความเข้าใจของพวกเราสำหรับในการผลิตชิปคอมพิวเตอร์ที่มีส่วนประกอบที่เล็กลงและเล็กลงซึ่งทำให้พวกเขาสามารถ ทำงานได้เร็วขึ้นขั้นตอนการ เกม ออนไลน์ นี้เข้ากับกำแพงและมันก็แปลงเป็นเรื่องยากที่จะสร้างคอมพิวเตอร์ที่เร็วขึ้นโดยไม่ต้องใช้สถาปัตยกรรมที่ต่างกันอย่างสิ้นเชิง GPUs เป็นสถาปัตยกรรมดังที่กล่าวถึงมาแล้วแล้วก็งานของเราทำให้เห็นว่าในระยะเวลาอันใกล้ รวมทั้งมีศักยภาพที่จะก้าวไปไกลเกินกว่าที่ซีพียูจะนำพาพวกเราไปให้ถึงที่สุด 


การศึกษาทำการค้นคว้าและวิจัยเกี่ยวพันกับการใช้ซอฟต์แวร์ GeNN ของกลุ่มเพื่อปฏิบัติการและ เกม ออนไลน์ ทดสอบแบบจำลองทางประสาทวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ก่อตั้งขึ้นสองแบบ หนึ่งใน microcircuit เยื่อหุ้มสมองประกอบด้วยแปดของเซลล์ประสาทแล้วก็เครือข่ายแบบสุ่มที่สมดุลกับปั้นขึ้นอยู่กับเวลาขวาง – กระบวนการที่ได้รับการแสดงให้มีความคิดเห็นว่าเป็นพื้นฐานของการเรียนรู้ทางชีวภาพ


GPU 
ตัวเดียวสามารถบรรลุความเร็วสำหรับเพื่อการประมวลผลได้เร็วกว่าถึง 10% ในปัจจุบันโดยใช้ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์หรือ SpiNNaker neuromorphic system ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่ผลิตขึ้นเองซึ่งปรับปรุงขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงงาน Human Human Brain (HBP) £ 1bn

ทีมงาน University of Sussex นั้นสามารถใช้พลังงานน้อยลงได้ถึง 10 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับ SpiNNaker หรือการเลียนแบบแบบซุปเปอร์คอมพิวเตอร์

ก้าวไปข้างหน้านักวิชาการเชื่อว่า เกม ออนไลน์ ความยืดหยุ่นแล้วก็พลังของ GPU นั้นแปลว่าพวกเขาสามารถมีหน้าที่สำคัญในการสร้างแบบจำลองที่สามารถดำเนินการแบบจำลองที่เริ่มใกล้ความซับซ้อนของสมองมนุษย์


ดร. อัศวินนักค้นคว้าทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Sussex บอกว่า หากว่าพวกเราจะมีความเข้าใจที่จำเป็นต้องในการสร้างแบบจำลองของสมองมนุษย์ทั้งหมด แต่เรากำลังใกล้จุดที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่น่าแปลกใจล่าสุดมีอยู่ เกม ออนไลน์ พลังการประมวลผลแบบดิบที่จะต้องใช้ในลัษณะของการจำลองระบบพวกนี้เยอะมากพึ่งพิง GPU โดยเหตุนั้นเราก็เลยยินดีกับผลลัพธ์ล่าสุดพวกนี้ซึ่งแสดงให้เห็นว่า GPU ที่เหมาะสมกับการเลียนแบบสมองในปีถัดไปพวกเราหวังว่าจะขยาย ปฏิบัติงานกับระบบภาพลิงที่ใหญ่กว่ารุ่น 50 เท่าโดยใช้ GPU ที่เชื่อมต่อกันหลายตัว 

Chris Emerson 
หัวหน้าฝ่ายการศึกษาระดับสูงแล้วก็ฝ่ายขายการศึกษาทำการค้นคว้าและวิจัยในสหราชอาณาจักรแล้วก็ไอร์แลนด์ที่ NVIDIA พูดว่า: “พวกเราติดใจมากมายกับการใช้แพลตฟอร์มการคำนวณ NVIDIA AI สำหรับเพื่อการจำลองทางสมองด้วยการใช้หอกที่มหาวิทยาลัย Sussex รวมทั้งพอใจที่เรา สามารถสนับสนุนการศึกษาเรียนรู้และค้นคว้าและทำการวิจัยในระดับแนวหน้าของประสาทวิทยาศาสตร์และก็ AI ได้