ศึกษาค้นพบ scada ข้อพิสูจน์ที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลเป็นเหมืองทองที่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นเรื่องจำเป็นที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติที่จะตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจและ scada เหตุการณ์สำคัญ ปริศนาที่ใหญ่ที่สุดเป็น จะเริ่มต้นอย่างไรและจะค้นหาสิ่งที่หลบอยู่ในข้อมูลได้เช่นไร


เชื่อกันว่านักวิเคราะห์การกระทำโดยเฉลี่ยแล้วก็นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% ในการจัดแจงข้อมูลตามเหตุการณ์ที่พวกเขามีความรู้สึกว่า scada มีความสำคัญ มีมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บไซต์ที่เพิ่มไปยังแหล่งดั้งเดิมทำให้สลับซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากมายเท่าใดก็ยิ่งมีความสลับซับซ้อนของข้อมูลมากขึ้นเท่านั้นก็เลยยากที่จะสร้างราคาทางธุรกิจที่จีรังยั่งยืน


นี่คือตัวอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบที่ไม่เหมือนกัน:

ข้อมูลจากรหัสอีเมล scada องค์กรรวมทั้งส่วนตัวและโปรไฟล์เครือข่ายโซเชียล
ข้อความรวมทั้งใจความโต้ตอบแบบในทันที
ข้อมูลที่สร้างมาจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์อย่างเช่นข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้ารวมทั้งข้อมูลเนื้อความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์และก็เอกสารด้านเทคนิค
ไฟล์แล้วก็รูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงและก็วิดีโอ
ปฏิทินและการติดต่อ
เรื่องราวท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่ฉลาดปราดเปรื่องสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างสะดวกด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สมควร องค์กรต่างๆสนใจมากขึ้นสำหรับในการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบและก็รวมกับข้อมูลที่มีองค์ประกอบ แพลตฟอร์มส่วนมากสามารถกำหนดศักยภาพสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญและก็ตามด้วยการไตร่ตรองความเชื่อมโยงกับธุรกิจข้อมูลที่ถูกต้องยิ่งขึ้นช่วยทำให้ข้อสมมติการทดสอบ scada ที่ดีขึ้นและก็การกำหนดแนวโน้มได้ง่ายรวมทั้งให้ความเชื่อมั่นและมั่นใจในผลของการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่คือขั้นตอนสำหรับเพื่อการสะสมความเป็นจริงที่ซ่อนอยู่:


เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวพันจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวพัน
รับขั้นตอนการที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้และก็กำหนดตัวแปรที่สำคัญ
ปรับปรุงแบบจำลองวิธีการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียงแต่ scada แม้กระนั้นการวิเคราะห์ปริมาณของข้อมูล แต่ยังเอาไปใช้สำหรับการปรับแต่งโซลูชันที่ช่วยทำให้ทุกคนทั่วทั้งหน่วยงานสามารถสื่อสารและก็โต้ตอบกับข้อมูลได้ซึ่งก่อให้เกิดการสร้างประสิทธิภาพประสิทธิผลและก็ประสิทธิผลและก็ สภาพแวดล้อมที่ไปถึงเป้าหมาย เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหน้าเบื้องหลังกระบวนการสำหรับในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อระบุแนวทางการที่องค์กรมองข้อมูลและลดปริมาณชั่วโมงที่จำเป็นต้องสำหรับในการรวบรวมข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างชอบมีชุดของเรื่องจริง scada รวมทั้งมิติที่มิได้มองเห็นเพราะว่าขาดการมองเห็นในต้นแบบที่มีส่วนประกอบ โดยเหตุนี้ก็เลยจึงควรติดแท็กและใส่คำชี้แจงประกอบข้อสรุปในใจความและมิติที่เกี่ยวเพื่อให้ส่วนประกอบที่ได้มาจากมันบางทีอาจถูกใช้สำหรับการจัดการวิชาความรู้แล้วก็ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Facebook Comments